Kunstmatige Intelligentie spoort borstkanker op

Het lijkt erop dat Google met behulp van Kunstmatige Intelligentie accurater borstkanker op kan sporen dan artsen dat kunnen. Het bedrijf heeft tienduizenden röntgenfoto’s van Britse en Amerikaanse vrouwen in de computer gestopt en een uitgebreide test uitgevoerd. Deze test heeft op twee manieren positief uitgepakt. Ten eerste daalde het aantal onterechte kankerdiagnoses met bijna 6 procent. Ten tweede zakte het percentage waarin de kanker niet werd opgemerkt met meer dan 9 procent.

De nieuwe techniek laat zien dat zien dat er grote mogelijkheden zijn om diagnoses beter en sneller te stellen. Alhoewel artsen over meer patiëntinformatie beschikken en zo soms tot betere diagnoses komen, is de accuratesse van de computer indrukwekkend te noemen. Google hoopt dan ook met toestemming van de medische waakhonden het onderzoek te kunnen voortzetten.

Digitale mammografie, of röntgenfoto’s van de borst, is de meest gebruikelijke methode om te screenen op borstkanker, met meer dan 42 miljoen onderzoeken die elk jaar in het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten worden uitgevoerd. Maar ondanks het brede gebruik van digitale mammografie, blijft het vroegtijdig opsporen en diagnosticeren van borstkanker een uitdaging.

Het lezen van deze röntgenfoto’s is namelijk een lastig, zelfs voor experts, en kan vaak leiden tot zowel verkeerde positieve als negatieve uitkomsten. Deze onnauwkeurigheden kunnen op hun beurt leiden tot vertragingen bij detectie en behandeling, onnodige stress voor patiënten en een hogere werklast voor radiologen.

Google werkte de afgelopen twee jaar samen met toonaangevende klinische onderzoekspartners in de VS en het VK om te kijken of kunstmatige intelligentie de detectie van borstkanker kan verbeteren en heeft de eerste bevindingen nu dus gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature. De uitkomsten vormen de basis voor toekomstige toepassingen waarbij het model mogelijk radiologen zou kunnen ondersteunen die borstkankeronderzoeken uitvoeren.